【商学院 讯】近日，江西服装学院商学院魏欣老师以第一作者联合大数据学院、景德镇陶瓷大学科研团队完成的研究成果—《im6Am-DC: 融合DenseNet与注意力机制的RNA序列N6,2′-O-二甲基腺苷修饰预测模型》，正式发表于国内生物工程领域权威期刊《生物工程学报》（Chinese Journal of Biotechnology）。N6,2′-O-二甲基腺苷（m6Am）是一种重要的RNA修饰，与肥胖、糖尿病、肿瘤等多种疾病密切相关。传统检测方法成本高、效率低，而现有计算模型难以处理生物数据中常见的样本不平衡问题。针对这一难题，团队构建了im6Am-DC预测模型。该模型融合DenseNet网络与注意力机制，能够高效提取RNA序列特征，并通过优化算法解决样本不平衡问题，大幅提升了m6Am位点的预测精度。经实验验证，该模型在多项关键指标上优于现有主流方法，具有稳定性强、泛化性好等优势，为 RNA 修饰研究与疾病相关机制探索提供了高效工具。
据了解，《生物工程学报》（Chinese Journal of Biotechnology）是由中国科学院微生物研究所和中国微生物学会主办、国内外公开发行的综合性学术期刊。1985年创刊，现为月刊。《生物工程学报》已被美国工程索引EI、美国化学文摘CA、美国生物学文摘BA、美国医学索引MEDLINE/PubMed、俄罗斯文摘AJ、日本科学技术社数据库JST、英国国际农业与生物科学研究文摘CABI、美国剑桥科学文摘（自然科学卷）CSA(NS)、波兰哥白尼索引IC、荷兰Elsevier的Scopus、荷兰医学文摘EMBASE、中国科学引文数据库、万方数据库及中国电子期刊光盘版等检索系统收录，是北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、CSCD核心期刊和中国科技期刊卓越行动计划入选期刊。