【商学院 讯】近日，江西服装学院商学院教师魏欣，涂建撰写的学术论文《iHNHC-RsFPN: 基于多特征和特征金字塔网络预测人类非组蛋白巴豆酰化位点》被《中国生物化学与分子生物学报》（IF 1.187）录用，并于2025年6月网络首发。本文构建了一个残差金字塔网络，并开发名为iHNHC-RsFPN的集成深度学习预测器，预测人类非组蛋白赖氨酸巴豆酰化位点。研究结果表明，与现有的预测器相比，iHNHC-RsFPN在人类非组蛋白巴豆酰化位点的预测精度上有了显著改进。
论文主要方法如下。首先，采用3种特征提取方法从样本中提取特征；其次，针对不同特征类型分别构建基于RsFPN训练的弱分类器；最后，整合3个弱分类器构建最终的强分类器。独立测试集结果显示，iHNHC-RsFPN的灵敏性（Sn=0.8580）、特异性（Sp=0.7463）、准确性（Acc=0.7798）和马修斯相关系数（MCC=0.5586）等4个指标均表现优异。此外，本文还创建了一个用户友好的网络服务器（http://www.lzzzlab.top/ihnc/），它无需复杂的公式计算，可直接为相关专家学者提供预测服务，助力其进一步研究。
据了解，《中国生物化学与分子生物学报》创刊于1985年，是中国科学技术协会主管，中国生物化学与分子生物学会和北京大学共同主办的国家生物学类/基础医学类核心期刊（月刊）。本刊被美国《化学文摘》（CA）、美国《生物学文摘》（BA）、俄罗斯《文摘杂志》（PJ）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、《文摘与引文数据库》（Scopus）、EBSCO和中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）、中国科学引文数据库（CSCD）、《中文核心期刊要目总览（1~9版）》、《中国生物学文摘数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）全文数据库》和《中国科技期刊精品数据库》等检索数据库收录。